有两种随机机制，被游戏制作者们，分别用于不同的游戏情境之中。
其一是输入随机。最为典型的例子是
Roguelike游戏中的 随机地形生成。其二是输出随机。最为典型的例子是
RPG游戏中的 命中计算 。
在新近一期的 GMTK 节目中， Mark Brown 较为详细的介绍了这两种机制，并分别给出了一些例子。
以下是 B站 UP主 卡姐Cara 翻译的 GMTK 当期视频：**The Two Types of Random** ：
对于这两种随机机制，我的理解是这样的：
输入随机 ，是指在玩家行为或决策之前，所获取到的信息构成方式是随机的（即系统的输入信息是随机的）。
通常来说，输入随机机制用于塑造多样性空间，产生非唯一的策略性玩法。
输出随机，是指玩家的行为或决策，所造成的结果是随机的（即玩家的输出信息被随机化处理了）。
通常来说，输出随机用于建立意外性体验，包括某些惊喜性感受，容易给玩家造成情绪波动。
当然这两种随机机制的边界并不是泾渭分明，毕竟某些情况下输入和输出本身就很难区分，且一个系统的输出也常常会成为一个后续系统的输入。
所以重要的并不是某个随机机制，会被划归到哪一个类别去；而是这种随机机制最终给到玩家的体验是什么，是否符合设计者的预期。即使是因玩家无法掌控而颇受诟病的输出随机，也成为了经典 RPG 游戏游戏行为验证的基础依据，且被大量乐此不疲的玩家们津津乐道，不是吗。
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